如今，人工智能被称为经济发展的新引擎，而做为人工智能核心技术之一的视觉技术也的确火了，火到凡是和工业自动化相关的企业如果不搞点视觉技术或者产品都“不好意思跟人家打招呼”。

但伴随着市场火爆，与此形成鲜明对比的却是总体上国内工业相机价格的惨烈竞争、机器视觉行业从业人员的艰辛、尤其是技术主导型视觉公司，其工程师不是在客户处调试，就是在去客户调试的路上，如此付出与回报真的成比例吗？如此，从事机器视觉行业，那还真的是“我猜到了开头，却没有猜到这样的结局”。当然，现在说结局还太早，正火着呢！

火归火，但马克思老早就教育我们“要透过现象看本质”。这么火的市场，我们必须要思考为什么工业相机的价格竞争如此惨烈？随便一个500万的CCD相机价格较5年前下跌了50%都不止，惨啊！如果说工业相机对于高端制造业来说真的有价值，那除了惨烈的价格竞争究竟还有效用几何？

要理清楚这个问题，首先我们必须要明确两个最基本概念，第一何为机器视觉，第二何为工业相机。定义清楚，是为了少走弯路。翻了很多文献，感觉AIA的定义还是比较简洁明了。首先，机器视觉的(MV)指的是“针对所有硬件和软件相结合的工业和非工业应用，为基于图像采集和处理功能的设备提供操作引导”。而工业相机指的是“一种用于机器视觉系统的成像装置，该成像系统包括成像传感器芯片和各种基于电子的功能，它们将物体的视觉图像一起转换为电子脉冲”。